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免费 AI 学习课程:51 节图文课从 AI 通识、大模型原理、提示词、RAG 与智能体讲到 AI 办公、内容创作与 AI 安全,另有精选 B 站 AI 公开课;学完实战打卡领积分,考试通过颁发 AI 能力证书。
从零基础到能讲清原理、能落地应用:课程分为 AI 入门、原理进阶、应用实战三个阶段,每节 8~12 分钟,配有动手练习和小测验,学完即可在 AI 对话里直接实践。
AI 通识第一课:用大白话搞懂 AI 是什么、从哪来、能做什么
- 人工智能到底是什么？:从「写规则」到「学规律」，一节课建立对 AI 的正确认知。
- 机器学习、深度学习、大模型是什么关系:一张「套娃图」理清 AI 家族里最常听到的几个词。
- AI 七十年：从图灵测试到 ChatGPT:三次浪潮、两次寒冬，看懂今天的 AI 是怎么来的。
- 大模型是怎么「说话」的:核心秘密只有一句：根据前文，预测下一个词。
- 生成式 AI 全景图:文字、图片、声音、视频、代码，AIGC 都能做什么、做到什么程度。
- AI 擅长什么、不擅长什么:认清能力边界，才知道哪些事放心交给 AI、哪些必须自己把关。
大模型核心概念:Token、上下文、幻觉、多模态……用 AI 必懂的关键词
- Token 是什么？为什么 AI 按 Token 计费:大模型读写文字的最小单位，也是算力和费用的计量尺。
- 上下文窗口：AI 的「短期记忆」有多长:为什么聊久了 AI 会「忘事」，长文档该怎么喂给它。
- AI 幻觉：为什么会一本正经地胡说八道:幻觉从哪来、哪些场景最容易出现、怎样把它降到最低。
- 多模态：AI 如何同时看图、听声、读文字:从只会读字到能看懂截图、听懂语音，多模态改变了什么。
- 推理模型与「深度思考」:让 AI 先想再答：为什么数学、逻辑和复杂分析会更准。
- 主流大模型怎么选:国内外模型家族、开源与闭源、快模型与强模型，按任务挑对模型。
提示词入门:学会跟 AI 说话，写出清楚、好用的提示词
- 提示词是什么？和 AI 说话的正确姿势:同一个问题，换一种问法，答案质量能差出一个档次。
- 好提示词的五要素:角色、任务、背景、要求、格式：一个公式把需求说清楚。
- 给例子：少样本提示让输出又稳又像:与其描述十句「我要什么风格」，不如直接给它两个例子。
- 多轮追问：把 AI 的回答改到满意:第一版不满意很正常，学会追问、纠偏和让它自我检查。
- 让 AI 按格式输出：表格、清单与 JSON:指定结构，让结果能直接贴进文档、表格或程序里用。
- 提示词常见误区与万能模板:10 个最常见的踩坑点，外加拿来就能用的提示词模板。
大模型原理:神经网络、Transformer 与大模型训练，一次讲透
- 神经网络入门：神经元、权重与「学习」:机器到底是怎么「学会」的？从一个神经元讲到深度网络。
- Transformer 与注意力机制:大模型的发动机：注意力机制如何让每个词「看见」上下文。
- 预训练、微调与对齐：大模型是怎么炼成的:从读遍互联网的「博学者」到懂规矩的「好助手」，要经过哪几步。
- 温度与采样：为什么每次答案不一样:温度、Top-p 这些参数在调什么，什么时候该调高或调低。
- Embedding 向量：AI 如何理解「意思相近」:把文字变成坐标，语义搜索、推荐和知识库都建立在它之上。
- 规模定律、涌现与模型评测:模型为什么越大越强？各种排行榜和跑分该怎么看。
RAG 与智能体:从「会聊天」到「会办事」：知识库、工具调用与 Agent
- RAG 检索增强生成：给 AI 一本「参考书」:先查资料再回答，让 AI 用上最新信息和你的私有知识。
- 知识库问答怎么做好：切片、检索与引用:为什么有的知识库答非所问？文档准备与检索的关键细节。
- 工具调用：让 AI 会查天气、会算账:模型自己不联网也不会精确计算，工具调用让它能「动手」。
- AI 智能体：会规划、会行动、会反思:Agent 和聊天机器人有什么不同，它是怎么一步步把事办成的。
- MCP 协议：AI 连接万物的「USB 接口」:一个标准协议，让 AI 能接入日历、文件、数据库和各种软件。
- 多智能体协作：让一群 AI 分工干活:像组建团队一样编排多个 AI 角色，以及它的优势和代价。
AI 绘画、视频与声音:扩散模型原理，以及画面、镜头、声音的创作方法
- 扩散模型：AI 是怎么从噪点里「画」出图的:从一片雪花噪点一步步去噪成画，文字又是如何引导画面的。
- AI 绘画提示词：主体、风格、构图、光影:一套好记的结构，把脑海里的画面准确描述给 AI。
- 图生图、局部重绘与参考图：精准控制画面:只用文字很难控制细节，学会用图片来「指挥」AI。
- AI 视频生成：原理与镜头语言:视频模型如何保持画面连贯，怎样用景别和运镜写出好视频提示词。
- AI 配音、声音克隆与 AI 作曲:语音合成和音乐生成的原理、玩法，以及必须守住的边界。
AI 办公提效:写作、阅读、数据、调研：把 AI 变成工作搭子
- AI 写作工作流：从提纲到成稿:别让 AI 一口气写完，分步协作才能写出像你自己的好文章。
- 用 AI 读长文档、读论文、做会议纪要:快速抓重点、提问式阅读，以及怎样避免被摘要「带偏」。
- AI 做数据分析：让表格开口说话:从清洗、统计到出图和结论，不会公式也能做数据分析。
- AI 调研与汇报：联网搜索 + 交叉核实:用 AI 快速摸清一个行业或问题，并把结论做成像样的汇报。
- 用 AI 学任何新知识:费曼学习法、苏格拉底式提问：把 AI 变成一对一私教。
- 不会编程也能用 AI 做小工具:表格公式、批量处理脚本、网页小工具，说清需求就能做出来。
AI 内容创作与营销:短视频、种草文案、商品图与 GEO:用 AI 做增长
- 短视频脚本：钩子、节奏与转化:前 3 秒留人、中段推进、结尾转化，用 AI 批量产出好脚本。
- 种草文案与爆款标题:真实感、场景感、获得感：让 AI 写出有点击欲又不夸张的文案。
- AI 做电商商品图：主图、场景图与卖点图:一张商品白底图，如何用 AI 做出整套能上架的视觉。
- GEO:让 AI 推荐你的品牌:用户开始直接问 AI 买什么，生成式引擎优化该怎么做。
- 用 AI 打造个人 IP:定位、选题、内容日历与风格统一，AI 帮你持续稳定输出。
AI 安全与伦理:隐私、诈骗、版权与核查：安全、合规地使用 AI
- 用 AI 时如何保护隐私与商业机密:哪些信息不能往 AI 里贴，以及脱敏和权限的实用做法。
- 识别 AI 换脸与语音诈骗:「熟人」视频借钱、克隆声音来电，教你几招识破和防范。
- AIGC 的版权与标识:AI 生成的内容能不能商用、归谁所有、什么时候必须标注。
- 如何核查 AI 给出的信息:数据、引用、法规、医疗建议：一套可操作的交叉核实方法。
- AI 时代，哪些能力更值钱:AI 会取代谁、成就谁？普通人该培养的能力和学习路径。
视频课 · 漫士沉思录：彻底理解 AI
视频课 · 林亦LYi:大模型入门与 AI 安全
视频课 · 3Blue1Brown:深度学习
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视频课 · 飞天闪客：白话大模型
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视频课 · 马克的技术工作坊：从 Token 到 Agent
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- Temperature & Top-p：掌控大模型的创造力开关
- 从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！
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